亚马逊网络服务最近宣布推出一款企业搜索工具Amazon Kendra，该工具由ML(机器学习)提供支持。

该公司表示，该工具将通过采用其ML框架提供高质量的结果来满足自然语言查询。它旨在使组织能够有效地索引内部数据源，并使数据可搜索到精确的结果，范围从某些文档、定义或链接。

企业可以利用搜索服务搜索遍布wiki和门户的内部文档，创建研究机构的笔记和实验的可搜索存档，以及通过完整的支持文档库访问数据中心的正确答案。它还支持来自不同部门的特定行业术语和语言，包括保险、医疗保健、It和其他部门。AWS确认将在2020年下半年引入更多的行业支持。

AWS的亚马逊机器学习副总裁Swami Sivasubramanian表示，该公司的客户提到了在他们的组织中实现搜索的困难，这导致了工作效率下降，并且由于数据以多种格式分散在几个竖井中，功能经常出现问题。使用关键字进行企业搜索也是违反直觉的，因为搜索结果往往需要浏览几个无关的文档和链接才能获得有用的信息。亚马逊的Kendra工具将提供一个高度精确的、ml驱动的企业搜索解决方案，以在其组织中获取丰富的数据。

Amazon Kendra还提供了广泛的本地和本地云连接器，连接到Simple Storage Service、Amazon、ServiceNow、ServiceNow、OneDrive、SharePoint和其他流行的数据源。当开发人员将这些数据源添加到Amazon Kendra的搜索索引时，可以选择连接类型，其中这些连接器将维护文档访问权限。它遵循访问权限，显示开发人员先前已被授予访问权限的搜索结果。目前在欧盟西部(爱尔兰)、美国西部(俄勒冈州)和美国东部(北弗吉尼亚州)均可使用。

信贷来源:https://itbrief.co.nz/story/aws-launches-amazon-kendra-its-machine-learning-search-service