据报道，谷歌人工智能超级计算机开发出了一种名为NASNet的人工智能孩子，与人造机器相比，它具有出色的性能。根据谷歌的技术专家和工程师的说法，这个人工智能孩子的操作是由谷歌Brain开发的神经网络AutoML控制的。显然，谷歌大脑指示AutoML网络执行更频繁出现的特定任务。研究还发现，人工智能儿童通过强化学习来学习，从而有效地执行任务。可靠的消息来源声称，NASNet在其观测中预测图像的准确率为82.7%，从而通过提供出色的性能超过了其他计算机视觉系统。

根据研究，通过强化学习，NASNet的效率提高了4%。人们还发现，AI可以实时检测红绿灯、人、手袋和汽车等物体。据谷歌Brain报道，由于NASNet是开源的，它将有助于机器学习专业人员创建AI孩子的新模型，以解决未来可能出现的大部分计算机视觉问题。

然而，科学界和软件业的许多知名人士都对人工智能带来的技术突破感到惊讶。例如，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克呼吁对人工智能的使用保持严格的警惕，因为它可能对人类的生存构成挑战。就连斯蒂芬·霍金(Stephen Hawking)等著名物理学家也担心，人工智能可能会在未来几年终结人类。

然而，报道指出，谷歌的一位高级官员试图解决这些知名人士提出的担忧，并声称人工智能肯定会给人类带来相当大的改善，而不是相反。